虚幻引擎自学 工作这是虚幻引擎5吗？太真实了吧！虚幻引擎可以做什么硬核推荐，

耶琳娜·约瓦诺维奇（Jelena Jovanovic）分享了她如何在Maya，Arnold和UE4中为狗写实肖像的工作。

介绍

我是Jelena Jovanovic，他是一位自学成才的3D艺术家，专门研究3D动画，还是一名摄影师。大约20岁的时候，我在塞尔维亚国家电视台的图形部门工作，并在应用研究的电气和计算机工程学院担任3D动画老师。在那之后，我得到了一份工作机会来制作我们的第一部全功能3D动画电影，一些小型独立动画电影，还以自由职业者的身份制作了一些商业动画和游戏动画。

狗画像和实时皮毛：关于项目

我想强调一点，该项目在Maya中仍是WIP，而在UE4中只是一个测试。Maya项目于2020年4月至2020年5月开始。当时，我们在塞尔维亚处于封锁状态，我无法出去为我的狗拍照，所以我决定为他创建一个简单的3D版本，可用于一些创意照片编辑。在快速调整网格以使其符合他的实际尺寸之后，我意识到我至少需要在他身上放些简单的毛发。在添加了头几条头发后，它已经看起来有点像他了，所以我的男朋友告诉我“为什么不以3D方式再现他著名的蝙蝠侠肖像？”。在此过程中，它也发生了变化，如您所见，一开始没有定义好的想法。

第一次迭代Arnold CPU渲染：

首先头发细节Arnold CPU渲染：

基本型号

因为这只是快速的网格调整，所以我使用ZBrush的狗模型作为基础，其余的在Maya中进行。没有高多边形雕塑，所有操作都是在低多边形模型上完成的，但我仍然关注我的狗的头部和颈部的解剖结构。他在我身边非常有帮助，因此我可以触摸他，以感觉到他在所有毛皮下的皮肤，肌肉和骨头。作为一个低多边形模型，在雕刻方面并不完美，但是其中有一些定义他的重要特征。另外，作为一名摄影师（专门从事宠物摄影），我对狗在不同光线条件下的脸部独特性，不对称性，眼睛凝视，毛皮高光和阴影有很好的了解，我可以拍摄所需的所有照片参考。

修饰

修饰是使用XGen Core进行的，我使用了头发向导来控制不同区域的流动和长度。我根据狗的真实测量为它建模，因此当我开始放置向导时，更容易获得正确的初始结果。我从他的脸和脖子上得到了一些头发样本（我没有拔掉它们，那是松散的头发），用卷尺把它们放在白纸上，然后用微距镜拍了张照片作为参考。放置的每个指南的长度都与真实度量对应。

接下来，我需要正确处理成群结局，这取决于多个因素：他当前的后卫头发长度，底毛密度（季节性和逐年变化），清洁度和湿度。对于这幅仍然是WIP的肖像，我没有创建他的内涂层，因为软管的头发基本上是从他的脖子开始的（他们的头上非常稀疏）。但是，如果我想超现实主义，就需要包括它们，因为它们与护发的特性不同。另一个挑战是在旧计算机上测试所有内容，因为我需要为进行的每个调整渲染毛发，这花费了太多时间。

还有一些关于网格的未完成部分，例如详细的造型和底层皮肤着色器，但是那里有鼻子和眼睛周围的基本颜色和法线贴图。第一次迭代是在几天内完成的。从那时起，我已经对其进行了几次润饰，我认为最终版本是在去年7月完成的，但是直到现在我才进行渲染。为了更快的Arnold GPU渲染时间，最终的头发比原始的（和实际的测量结果）宽约2倍，而使用RTX 3080的2160x2700pix花费了大约1个小时。

最终的Arnold GPU渲染：

头发照片参考：

警卫和大衣毛发的微距照片：

索具

我只有一天可以完成整个Unreal测试，因此我使用AdvancedSkeleton创建了一个快速测试装置，并为他的耳朵和脖子添加了一些额外的骨骼，以创建一些简单的动画跟随。只有4种混合形状（每侧）：眨眼，眉毛抬高，耳朵旋转和鼻孔张开。动画也非常简单，只有几个关键帧。整个过程花费了不到一个半小时的时间，因此结果并不是最好的，但足以使该模型在此简短测试中生效。

装配和混合形状设置以及关键帧：

UE4中的场景设置

将所有内容迁移到Unreal相对容易。一切都可以在虚幻文档中找到。我使用PolyAsset3D的Jungle Pack资产来快速构建环境。照明也相当简单，只是一个天空蓝图，上面有一些定向光来填充环境，另外还有一些点光源来辅助皮草高光，雾化则带来大气效果。白天和夜晚场景中的差异主要是由于在夜晚场景中不使用某些定向光。

除了虚幻中的PostProcessVolume之外，没有其他后期制作，它仅包含由我最好的一半@FlatVoxel或VoodooFox完成的一些基本调整。

照明（白天和黑夜）和环境设置：

挑战与渲染装备

主要的挑战是在一天内完成所有工作，并在具有16RGB RAM的旧式CPU i7-2600K上工作。新郎转让没有问题。我很幸运我的狗是纯黑色的，因为用UV导出Maya XGen有一些解决方法，但这是另一个故事了。 

该测试是在RTX 3080和超频i7-2600K（具有16GB RAM）上进行的，这给了我约20FPS（不幸的是，我不记得确切的数字），但是帧掉落和结结明显。几天后完成了最终的导出工作，当时我获得了新的CPU AMD Ryzen 9 5900X和64GB RAM，这使我获得了大约30FPS的速度，几乎没有掉落或结结。

作者: Jelena Jovanovic

作者A站： 

https://www.artstation.com/artwork/5XaNYA

微信公众号关注: CG小苏

更多免费！

更多最新的CG资讯等着你！